潮报客户端记者陈珊、叶斯农
2024年政府工作报告提出“大力推动现代产业体系建设，加快培育新高质量生产力”。可以看出，新一代信息技术深度融入经济社会民生各领域、各过程，也为新高质量生产力建设提供了重要支撑。
在浙江，人工智能产业蓬勃发展。浙大七真、西湖大学、图灵小镇、萧山智算等多个智能计算中心为人工智能发展提供强大算力支撑；杭州成为全国首个5G-A城市，驱动浙江迈入万兆时代，推动千家万业转型升级；“中国数字谷”成立，基于AI大模型的“数算融合”创新探索，正推动数据要素高效流通利用；中国移动长三角（宁波）数据中心获评全国唯一4A存储级……新生产力汹涌澎湃的背后，强大的通信技术和网络能力为发展提供旺盛动力。
在中国移动集团的部署下，浙江移动积极把科技创新作为打造企业核心竞争力的关键手段，参与实施人工智能、算力网络、大数据、6G、能力中台、安全等领域“科技创新计划”，助力在更大范围、更宽领域、更深层次拓展新优质生产力。
5G-A推动千行百业转型升级
5G-A将带领我们进入10G时代，5G的理论峰值将达到10G。随着5G-A的快速发展，将诞生许多新业务形态和新体验。还将支持无源物联网，实现全场景物联网，推动千行百业的转型升级。
在中国移动集团统一规划下，浙江移动加强5G-A创新部署，率先完成“陆水空”全场景5G-A融合验证，实现低空无人机、公路车辆、水域船舶的位置感知，保障低空安全，探索车路协同，引导水域船舶，助推低空经济发展。
浙江移动已在杭州多地实现5G-A网络连续覆盖，将实现1000多个5G-A基站覆盖；在宁波，5G-A已在机场、高铁站、地铁站、高校等热点区域部署，开通站点超过100个，5G-A已点亮宁波十个区县。
图片说明：截止2024年2月，5G-A网络已覆盖杭州东站、萧山机场、八卦田等多个区域，预计年内将覆盖数千个车站。
“目前很多汽车的自动驾驶技术都是基于自带雷达，这限制了全路况的实时感知能力。通过5G-A心灵感应车联网技术，我们可以通过精准感知全路况的信息平台，精准获取更多场景的信息。”工作人员还向记者展示了5G-A智能低空感知能力。一架无人机正在宁波某区域飞行，从附近的5G-A感知基站可以实时获取无人机的轨迹动态。如果有非法无人机闯入，区域边界会以红色显示，提前预警。
此外，浙江移动还在杭州奥体中心附近钱江江段、京杭大运河、西湖等地实现5G-A感知覆盖，获取实时船舶轨迹、航速信息，为水上交通指挥提供有力的技术手段，助力江海等水基经济安全运行。
图片说明：浙江移动在杭州奥体中心附近的钱江、京杭大运河、西湖等地实现5G-A感知覆盖，实时获取船舶轨迹和航速信息
在宁波李惠利智慧医疗园，温度、湿度、噪音传感器、电动窗帘、病患手环、耳温计等众多智能终端，虽然采用了很多非标准的数据传输协议，但最终都通过5G物联网融合网关进行协议转换，形成统一规范的临床数据体系，并与医院管理系统互联互通，医院可实现所有患者数据在云端集中处理和随时访问，对患者生命体征等指标进行实时精准监测预警。
李惠利医院副院长陈亮表示：“5G技术可以在保证校园服务安全可控、低时延、高可靠的同时，大幅降低5G终端成本，可广泛应用于5G智慧医疗场景，让海量医疗数据的汇聚更加高效，有望成为5G智慧医疗园区的标配。”
据悉，作为5G演进的标志性技术，5G带宽和天线的轻量化设计，大大降低了5G芯片的复杂度，同时保留了5G原生的低时延、高可靠等能力，可广泛应用于视频监控、数据采集、工业控制、智能穿戴、车联网等领域。
图片说明：在宁波李惠利智慧医疗园，温度、湿度、噪音传感器等终端数据通过5G物联网连接，海量医疗数据聚合更高效
目前，浙江移动已率先实现浙江省所有城区连续覆盖，全省开通站点超过1万个。浙江移动还与镇海炼化、国家电网等进一步开展5G合作，为智能电网、智慧工业等多种业务提供低成本商用解决方案。
智能算力提供强大“新”动力
当前，人工智能产业蓬勃发展，成为新生产力发展的关键因素，也引发了算力需求的爆发式增长。算力是集信息计算力、网络承载力、数据存储力于一体的新型生产力，加快建设高可靠、高效的算力基础设施至关重要。
在杭州，图灵小镇是杭州着力打造的人工智能产业发展先行区。目前，小镇已形成以人工智能龙头企业为引领、科技型中小企业为主体的“V型”企业梯队，以人工智能产业创新生态打造新高质量生产力核心引擎。
图片说明：浙江移动与萧山区、新华三集团合作在杭州图灵小镇共建AIGC智能计算中心
为给小镇提供强大算力支撑，浙江移动联合萧山区、新华三集团，共建杭州图灵小镇AIGC智能计算中心，部署近2500P算力的GPU服务器及相应配套设备、软件，形成政府搭台、企业建链、创新搭档、应用引领的发展新格局，共建AIGC生成式人工智能技术研发中心、应用场景中心、算力服务中心，带动杭州乃至浙江人工智能产业的孵化与发展。
此外，浙江移动还联合浙大七真、西湖大学、图灵小镇、萧山智能计算等多个智能计算中心，通过“百川”算力联网平台打造智能计算集群，利用计算网络大脑智能技术，将原本分散在各个企事业单位的算力转化为集群式的智能算力网络，有效统筹算力资源供给，构建新型计算网络服务能力体系。
在宁波，从宁波到贵阳，全光网超长距离传输2808公里，数据仅需14毫秒便可到达……2023年，浙江移动宁波分公司顺利完成浙江宁波至贵州贵安400G QPSK传输技术试验。这是全球首次QPSK 400G传输超长距离链路试验，刷新了无电中继超长距离的世界纪录，引领实现算网融合建设。
据悉，近年来浙江移动加速计算网络产业实践，加强数据中心布局，形成了“中心、边缘、热点”分层布局的计算体系，目前已完成5个中心节点+11个地市+31个区县的多级计算布局，总算力规模超200万vCPU，通过“同城1ms+区域3ms+全省5ms”低时延网络圈，实现全省算力节点高效互联。
在智能计算领域，浙江移动已建成“N+X”智能计算中心体系（N个全国及区域智能计算中心+X个边缘智能计算节点），智能算力规模超40亿，已完成中国移动智能计算中心（杭州）首批节点建设，具备对外提供算力服务能力，加强东西算力协同，辐射长三角，为千家万户提供充沛的算力。
同时，浙江移动还率先完成计算网络大脑的部署及商用，实现对安全、AI任务型、东西计算等三大业务场景的商用支撑，并积极推动创新计算网络产品的落地推广，目前支撑超过3000家客户，实现AI任务型业务日均350万次呼叫。
大视觉模型加速AI+落地
随着人工智能技术的不断突破，机器视觉已成为AI深度学习的应用领域和技术方向，机器视觉的应用已从最初的汽车制造领域拓展到消费电子、制药、食品包装等多个领域。
近年来，浙江移动加大在人工智能领域的探索，特别是加大AI应用的开发和部署，优化视觉大模型创新应用，上线视觉场景能力超过100个，通过算法赋能融合视频监控项目超过5万个，目前累计接入视频超过30万个。
图片说明：在宁波三江超市，输入监测分析需求后，AI+视觉大模型自动执行商品摆放、店面卫生、客流等分析任务，并及时推送应急消息。
在宁波，AI+视觉大模型为三江购物超市门店装上了“智慧眼睛”，通过智能统计日运营功能，高效呈现超市前一天的消防、卫生、客流、货架、员工状态等重要运营信息，大幅提升200余家三江购物超市的运营效率；在野马电池工厂，基于先进的传感技术、图像处理算法和智能决策技术，AI+视觉大模型的应用实现了电池缺陷的自动识别和分类，检测准确率达到98%以上。
在浙江邮政，浙江移动助力建设邮政视频监管平台，连接全省4.9万个邮政网点，实现包裹监管、自动巡检、AI分析等功能，助力邮政行业智能化升级。
“我们自主研发了大视觉模型产品，攻克了当前中小企业在AI转型中面临的三大痛点：难以适应算法快速迭代、硬件采购周期长运维难、原生调度资源利用率低，打造了新型智能计算基础设施，推动中小企业高效、低成本地使用计算资源。”浙江移动相关负责人说。
据了解，浙江移动自主研发的视觉大模型训练收敛速度提升2.5倍，实现小时级训练交付能力，模型mAP精度比业界优秀开源解决方案平均高5%，其视觉大模型生产交付解决方案也已成功应用于乡镇街道、商超、政务等多个场景。
数字与计算融合，推动数据要素“创新”
当前社会已进入以信息为主导的新时代，数据成为信息的核心载体，具有对传统要素的放大、叠加能力，成为推动社会生产力发展的关键因素。
5月15日，在杭州市数据资源局、杭州市数据交易所、杭州市滨江区（中国数字谷）共同见证下，旗下浙江同信企业信用服务有限公司与中国移动成功启动首笔基于“三号一条链”的数据要素交易。
2023年，“中国数字谷”在杭州高新区（滨江）成立，以数据要素市场化改革为突破口，推动数据合规高效流通利用，赋能实体经济。经过一年多的探索，“中国数字谷”推动建立“三数一链”数据可信流通基础设施框架和治理体系，即数据交易场所、数字网络、“数据发票”（数据合规流通数字通证）和区块链跨链互认机制，进一步促进数据要素“供得上、流得好、用得好”，促进数据要素高效流通利用。
目前，杭州数据交易所已入驻“中国数据谷”，累计上线数据产品1767个，注册数据商户1254家，完成交易额45.75亿元。中国移动助力杭州数据交易所上线产品，并提供“中国数据谷”数据网络枢纽节点，提供安全可靠的传输手段。
“我们联合高新区（滨江）共建‘数网枢纽+智能计算中心’项目，通过‘数算融合’示范试点实践，完善‘三数一链’基础框架和治理体系。”中国移动工作人员介绍，“未来，我们将进一步致力于数据流通基础设施创新和应用探索，开展AI大模型数据供给与保障研究，在数据要素发展过程中进一步发挥中国移动的技术能力与优势。”
可以看到，各种新技术、新应用正点亮更加璀璨的人工智能时代，创造更加美好的数字未来。浙江移动将通过加强5G-A、算力网络、人工智能等能力建设，为高质量发展注入更加强劲的动能，为加快形成高质量新生产力、全面推进中国特色现代化作出新的更大贡献。
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